预测模型的逻辑
每个分配决策都是三个不同步骤的结果：数据收集、风险评估和条件执行。任何阶段都依赖于酌情干预。
数据收集和标准化
该模型不断处理市场价格、交易量和公共宏观经济指标。数据在进入评分层之前进行标准化，以消除源之间的缩放失真。
概率风险建模
每种工具的评级均基于历史波动性以及与投资组合其他部分的相关性。建议的分配会根据用户接受的总曝光量自动调整。
明确的执行规则
仅当风险和市场参数符合预设规则时才会下订单。每个周期结束时都会对结果进行核对，并将偏差记录在日志中。
社区验证的性能日志
结果不会汇总报告，而是针对算法的每个决策单独记录并带有时间戳。
日志如何工作
每次分配、调整和解除分配都会在执行时记录下来，以及触发它的市场条件。该日志在经过身份验证的帐户中完全可用，并且可以导出以供您自己审核。
验证方法
日志中的时间戳可以独立地与同一时间间隔的公开市场数据进行比较。运行此类检查的社区成员可以直接在平台中标记差异。
历史准确性
下图说明了平台中可用的准确度图的结构。登录后可以看到可选择范围内的完整值。
结构表示——实时数据在登录帐户中可用，但在本例中不可用。
优化项目之间的资本
自由职业者的收入表是不规律的。资本配置必须适应这一节奏，而不是相反。
- 您连接项目收益来源的帐户，但不授予提款权。
- 您可以定义自由资本的可接受的风险范围和风险限额。
- 该算法根据当前市场状况确定最佳分配窗口。
- 在项目结束或新收货时，系统会自动重新评估并调整分配。
自动决策触发
系统监控规定的现金流量，并仅在满足用户定义的风险条件时激活或减少资本配置。未经初步确认，不存在默认分配。
与现有工具集成
该平台通过具有有限读取和条件执行权限的API连接读取交易，与自由职业者经常使用的当前银行账户和发票平台兼容。
波动性风险管理
资本保护被视为与收益生成分开的功能，而不是其副作用。
抵消头寸
该算法可以开设与主要敞口呈负相关的头寸，以减少市场突然波动的影响，而无需使用额外的杠杆。
截止阈值
用户定义可接受的减少的最大阈值。触摸它后，执行将自动暂停，并且帐户会收到一条通知，其中包含有关触发器的详细信息。
安全协议
资金仍由用户自己的账户保管。平台API访问仅限于数据读取和条件执行，无单方面撤回权。
常见问题解答
平台连接的金融数据如何受到保护？
API 连接使用有限的读取事务和条件执行权限。数据在传输过程中和静态时均进行加密，内部访问根据标准隐私惯例进行角色限制。
信号和执行之间的延迟是多少？
执行发生在生成信号的同一市场周期中，没有中间手动步骤。确切的持续时间因交易工具而异，并且对于每个日志条目都是可见的。
我可以随时提取资金吗？
资金仍保留在用户自己的账户中，不由平台保管。提款遵循关联金融机构或经纪商的标准结算规则，而不是 Zorănelia IA 施加的限制。